ANNITIA : un Data Challenge pour améliorer la prédiction de l’évolution de la stéatose hépatique métabolique, une maladie chronique du foie
Le 16 mars 2026, l’IHU ICAN, avec le soutien de la Plateforme des Données de Santé (Health Data Hub), lancera le Data Challenge ANNITIA, une compétition internationale qui réunira chercheurs, data scientists et cliniciens autour d’un nouveau défi : développer des outils d’IA capables de prédire la progression des stéatoses hépatiques métaboliques à partir de données issues de tests non invasifs.
Un défi pour améliorer la prise en charge des patients atteints de stéatose hépatique métabolique
La stéatose hépatique métabolique est caractérisée par une accumulation excessive de graisse dans le foie et comprend un large spectre d’altérations dans le tissu de l’organe. Cette maladie touche environ 30 % de la population mondiale et sa progression est silencieuse.
Ainsi, la prédiction des événements hépatiques liés à l'évolution de cette maladie est au cœur de ce challenge afin de développer des outils d'évaluation pronostique plus performants pour appuyer la prise de décision clinique.
Rejoignez la compétition ici !
Développer des modèles capables de prédire le risque d’évolution de la stéatose hépatique métabolique à partir de données cliniques.
Dans le cadre de ce Data Challenge, les participants auront accès à une base de données anonymisées inédite regroupant les données cliniques, les scores de biopsies et les résultats de différents tests non invasifs de plus de 1 700 patients atteints d’une hépatopathie métabolique. Leur mission sera d’établir une méthode de stratification du risque de progression de la stéatose hépatique métabolique à l’aide de l’IA et de prédire la survenue d’événements hépatiques majeurs.
Les trois équipes les plus performantes seront récompensées par un prix de 14 000 € à se partager en contrepartie de la publication de leurs modèles en open source.
Le programme Data Challenges en santé
Les Data Challenges sont des compétitions en science des données qui permettent de stimuler la recherche médicale de façon innovante et participative grâce à l’analyse de données de santé anonymisées. La Plateforme de données de santé accompagne les acteurs de la santé dans l’organisation de Data Challenges portant sur des données de santé afin de favoriser l'émergence et le partage de solutions innovantes. Ces projets bénéficient d’un soutien financier dans le cadre du plan France 2030.
Pour en savoir plus sur le programme Data Challenges en santé, rendez-vous ici. Pour rester informé des actualités et du lancement des compétitions, inscrivez-vous à notre newsletter.