N° F20220411104754
Prédiction du risque de récidive post-résection du carcinome hépatocellulaire par deep-learning sur lames numériques
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Diagnostics
Prévention et traitement
Prise en charge des patients
Domaines médicaux investigués
Cancérologie
Bénéfices attendus
Améliorer la prise en charge des patients atteints de carcinome hépatocellulaire dont le risque de récidive après résection chirurgicale est très élevé
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Source de données utilisées
Variables sensibles utilisées
Année et mois de naissance
Date de soins
Date de décès (le cas échéant)
Calendrier du projet
Etape
1
:
Dépôt du projet
11/04/2022
Base légale pour accéder aux données
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
3
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(c) respect d’une obligation légale
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Droits des personnes
Note d'information envoyée aux patients
Délégué à la protection des données
Délégué à la protection des données de l’Hopital Bicêtre (M. Jean-Jacques Keller)