Prédiction des décompensations cardiaques et des décès à moyen terme chez les patients insuffisants cardiaques chroniques à partir du signal électrique cardiaque : une étude multicentrique issue d’entrepôts de données de santé - PROGNOSIS-PHF Prognosis of Patients with Heart Failure

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Identifier les patients à risque à moyen terme permettrait des actions ciblées de prévention secondaire. Les patients considérés à risque pourraient bénéficier d’une surveillance étroite associée à une instauration ou majoration du traitement diurétique permettant d’améliorer leurs symptômes et leur qualité de vie, tout en diminuant le risque d’hospitalisation pour décompensation cardiaque et de décès.
L’IC est un poste majeur de dépense de l’assurance maladie (>3 milliards d’euros en 2021). Les résultats de cette étude permettront, à terme, de réduire ces dépenses.
L’objectif principal est de construire un algorithme prédictif du risque d’hospitalisation non programmée pour décompensation cardiaque ou de décès à 3 mois chez des patients IC chroniques à partir des données de l’ECG, par des méthodes issues de l’apprentissage machine et de traitement du signal.
La cohorte sera divisée aléatoirement en un échantillon d’apprentissage pour deux tiers et un échantillon de validation pour un tiers.
Les algorithmes prédictifs à partir des ECG seront obtenus par des structures issues de l’apprentissage machine reposant notamment sur les réseaux de neurones convolutifs (en anglais, convolutional neural networks, CNN) et les mécaniques d’attention. Le signal ECG sera tout d’abord traduit dans une représentation, dite Temps-Fréquence, qui permet de mettre en évidence d’une manière plus fine les caractéristiques qui le composent, mettant ainsi en évidence les différences de formes et de fréquence entre patients.
Cette analyse sera renforcée à partir des autres données du dossier de soin combinées aux descripteurs issus de l’analyse du signal ECG.
La population d'étude : tous les patients majeurs du CHU de Poitiers et du CHU de Bordeaux ayant une IC connue et ayant bénéficié d'au moins un ECG 12 dérivations avec format numérique disponible depuis 2018 seront inclus.