N° F20230110161950
PREDICTION DE LA MORTALITE PAR DEEP LEARNING SUR LES IMAGES DE SPECT CHEZ LES PATIENTS INSUFFISANTS CARDIAQUES A FRACTION D’EJECTION PRESERVEE
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Autre
Domaines médicaux investigués
Cardiologie
Pneumologie
Bénéfices attendus
développement de l’IA dans le domaine de la cardiologie est primordial à la vue de la fréquence des pathologies cardiovasculaires et de son impact en santé publique.. L’IA est probablement l’outil qui nous manquait afin de développer des nouveaux « biomarqueurs » en imagerie permettant une identification de patients à risque devant bénéficier de stratégies thérapeutiques dédiées. La mise en place de ces approches dans le domaine de la cardiologie va probablement avoir des répercussions importantes dans sa pratique.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Source de données utilisées
Variables sensibles utilisées
Année et mois de naissance
Calendrier du projet
Etape
1
:
Dépôt du projet
10/01/2023
Base légale pour accéder aux données
Destinataire(s) des données
Destinataire des données 1
Destinataire des données 2
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
(2)(i) intérêt public dans le domaine de la santé publique
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Droits des personnes
Lettre d’information mentionnant les droits des articles 15 à 20 du RGPD et comment ceux-ci s’appliquent
Délégué à la protection des données
CHU Grenoble-Alpes