OR-Twin : Création du jumeau numérique du bloc opératoire L’étude vise à reconstruire un jumeau numérique du bloc opératoire. Ce modèle est élaboré à partir de signaux issus de l’équipe chirurgicale (vidéos, constantes physiologiques...) afin de représenter le site et l’environnement opératoire, et ses acteurs et leur activité.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Intérêt pour la santé publique :
Améliorer la prise en charge des patients et optimiser la sécurité du patient au bloc opératoire. Cet outil serait capable de prédire automatiquement et de prévenir les complications, de détecter les événements indésirables et de proposer des actions correctives. L’équipe chirurgicale disposera d’une évaluation automatique des potentiels risques pour le patient au bloc opératoire avant l’intervention chirurgicale. À la fin de l’opération, elle recevra un compte rendu augmenté, et des retours permettant d’identifier des axes d’amélioration et d’implémenter des méthodes d’optimisation pour le fonctionnement du bloc opératoire.

Objectifs poursuivis :
L’étude vise à reconstruire un jumeau numérique du bloc opératoire. Ce modèle est élaboré à partir de signaux issus de l’équipe chirurgicale (vidéos, constantes physiologiques...) afin de représenter le site et l’environnement opératoire, et ses acteurs et leur activité.

Objectif principal
Générer et réconcilier des signaux hétérogènes issus de diverses sources présentes au bloc opératoire pour développer un modèle numérique du bloc opératoire.

Objectifs secondaires
1. Identifier les événements potentiellement risqués avec un impact direct ou indirect sur le patient.
2. Optimiser la logistique, organisation et la prise de décision lors d’une intervention chirurgicale.
3. Développer un compte rendu du flux de travail et indicateurs des praticiens pendant l’opération.

Méthodologie :
La construction du jumeau numérique et l'analyse du flux de travail au bloc opératoire seraient réalisées sur le logiciel GAMA, une plateforme qui permet de construire des modèles complexes. La corrélation entre les données physiologiques et cognitives sera établie. Cet outil contribuerait à améliorer la sécurité des patients au bloc opératoire en consolidant les signaux issus d’une intervention chirurgicale. Il permettrait ainsi de représenter fidèlement l’environnement opératoire et de proposer des optimisations pour en améliorer le fonctionnement

Population concernée:
5660 chirurgies par an aux blocs d’orthopédie et de traumatologie de Pasteur 2. Le nombre de cas inclus sera déterminé progressivement à mesure que les données seront collectées. Une collecte continue et élargie permettra d'améliorer la précision de l’algorithme dans la détection automatique des événements indésirables et la prédiction automatique des risques.

Critères d’inclusion :
• Chirurgien ayant donné son accord pour la mesure des indicateurs, l'enregistrement de la vidéo, la collecte d'informations personnelles telles que le métier, l’âge, la taille, le poids, etc.
• L’équipe chirurgicale ayant donné leur accord pour l’enregistrement de la vidéo et les informations professionnels tels que le rôle dans le bloc opératoire)
• Patient ayant donné son accord pour la collecte des informations issues du monitoring du bloc opératoire et données personnels.

Critères de non inclusion :
• Opposition à la collecte de données par l’un des parties concernées au bloc opératoire (chirurgien, équipe chirurgicale ou patient) dans le cadre de la recherche
• Patients incapables de donner leur consentement et/ou appartenant à des populations vulnérables
• Chirurgienne enceintes