Inégalités sociales des parcours de soins post-AVC : de la phase aiguë à la rééducation/réadaptation – projet EGAVC

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’accident vasculaire cérébral (AVC) constitue un enjeu majeur de santé publique en France, avec plus de 120 000 hospitalisations annuelles, une mortalité élevée (environ 20 % de décès dans l’année suivant l’événement) et un risque important de séquelles et de perte d’autonomie. Si l’efficacité des prises en charge en unités neuro-vasculaires (UNV) et en soins de rééducation/réadaptation est bien établie, des inégalités persistantes d’accès et d’organisation des soins après un AVC ont été documentées, notamment selon le territoire et le niveau de vie.
Dans le prolongement de travaux institutionnels menés par la DREES à partir du dispositif EDP-Santé, ce projet vise à approfondir l’analyse des inégalités sociales dans les parcours de soins post-AVC en mobilisant une approche intersectionnelle. L’objectif est d’étudier comment différentes caractéristiques sociales individuelles (niveau de diplôme, revenus, âge, sexe, pays de naissance) s’articulent et se traduisent par des différences d’accès aux soins spécialisés en phase aiguë, d’orientation vers la rééducation/réadaptation (hospitalière ou de ville), de durée des prises en charge sur six mois, ainsi que de mortalité à 30 jours et à un an.
La population d’étude comprend les adultes (≥ 18 ans) hospitalisés pour un AVC en France (hexagone et DROM hors Mayotte) entre 2014 et 2018, identifiés dans le PMSI-MCO (codes CIM-10 I60 à I64) au sein du dispositif EDP-Santé. Un seul épisode index par patient sera retenu.
Les analyses comprendront des statistiques descriptives, une analyse longitudinale des parcours de rééducation sur six mois (analyse de séquences et identification de parcours types) et des modèles multiniveaux de type MAIHDA (Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy). Ces modèles permettront d’analyser les individus en tenant compte de leur appartenance à des groupes définis par la combinaison de plusieurs caractéristiques sociales. Cette approche permettra d’estimer des probabilités ajustées par strate sociale croisée et de quantifier la variabilité entre ces strates, afin d’apprécier dans quelle mesure la combinaison des caractéristiques sociales contribue à structurer les différences observées dans les parcours post-AVC. Les modèles seront ajustés sur les comorbidités et sur des indicateurs d’offre de soins à l’échelle départementale, avec stratification selon le type d’AVC.
Les résultats fourniront des éléments pour mieux documenter les inégalités sociales dans les parcours post-AVC et éclairer les stratégies de santé publique en matière d’équité dans l’accès et l’organisation des filières de soins.