FOCAL-AI Facteurs Oncologiques des Carcinomes de la cavité buccale Analisés par L'Algorithme d’Intelligence artificielle

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les bénéfices en terme de santé publique attendus sont les suivants:
-Améliorer la prise en charge des patients: l'identification automatique du pattern d’infiltration (PI), en particulier le PI 5, qui est un facteur pronostique indépendant, permettrait une stratification plus fine du risque. Cela signifie: une meilleure sélection des patients nécessitant un traitement plus agressif ou une surveillance renforcée, une réduction des surtraitements chez les patients à faible risque, limitant les effets secondaires inutiles

-Standardisation du diagnostic: l’utilisation d’un algorithme d’IA permettrait de réduire la variabilité inter-observateur entre pathologistes. Cela garantit une évaluation plus cohérente et reproductible, ce qui est crucial dans les décisions thérapeutiques.

-Accès élargi au diagnostic de précision: dans des contextes où le nombre de pathologistes expérimentés est limité, notamment dans les zones sous-dotées, un outil automatisé pourrait permettre de démocratiser l’accès à un diagnostic de qualité, améliorant ainsi l’équité des soins.