Etude MOSAIC (Modeling Organ-Specific Associations In Cancer)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les modèles mathématiques semi mécanistiques décrivant l’inhibition induite par le traitement de la croissance tumorale (inhibition de la croissance tumorale, TGI, modèles) ont été de plus en plus utilisés dans l’évaluation de la dynamique tumorale et de la réponse au traitement en oncologie (Bruno et al., Clin Cancer Res. 2020).

Le groupe Roche a montré comment une approche de modélisation conjointe de la charge tumorale et de la réponse au traitement permettait : i) de mieux saisir l’association entre le biomarqueur et la survie globale (Desmée et al. AAPS J, 2015), ii) de détecter plus tôt les non-répondeurs en utilisant des prédictions individuelles dynamiques (Desmée et al. BMC Med Res Meth, 2017) et iii) de mieux saisir la survie globale individuelle, en particulier chez les patients recevant une immunothérapie avec réponse dissociée, quand cette modélisation conjointe était réalisée au niveau des organes des des lésions (Kerioui et al. ESMO Open 2022; Kerioui et al. JCO Oncol, 2023).

Nous pensons que la méta-analyse des données individuelles des patients (à travers plusieurs essais cliniques) telle que proposée par Wijk et al. (van Wijk et al. CPT : Pharmacom Syst Pharmacol, 2023) et le cadre de modélisation articulaire à plusieurs niveaux (Kerioui et al. JCO Oncol, 2023) doit être couplé afin de mieux saisir la survie globale et l’association dynamique tumorale entre les traitements et les types de cancer primaire.