N° F20220819111917

Développement et validation d'un modèle d’intelligence artificiel pour le diagnostic scanographique de l'occlusion digestive

Partager

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Diagnostics

Domaines médicaux investigués

Autre

Bénéfices attendus

L'occlusion de l'intestin grêle (OIG) est une urgence chirurgicale non traumatique courante. Toutes les directives recommandent la tomodensitométrie (TDM) comme examen d'imagerie de première intention pour les patients chez qui l'on suspecte un OIG . Les objectifs de la TDM sont multiples : (i) confirmer ou infirmer le diagnostic d’occlusion digestive, défini par une distension des anses digestives supérieures à 25 mm, et, lorsque le OIG est présent, (ii) confirmer le mécanisme (mécanique vs fonctionnelle), (iii) localiser le site de l'obstruction, c'est-à-dire la zone de transition (ZT), (iv) identifier la cause et (v) rechercher des complications telles que la strangulation ou la perforation, influençant la prise en charge. Compte tenu de l’augmentation exponentielle du nombre de scanners réalisés, notamment dans le cadre des prises en charge en urgence, des méthodes d’aide au radiologue seraient utiles pour. . 1) Trier les scanners effectués, permettant de prioriser l’analyse des scanners avec une probabilité plus élevée de pathologie (occlusion dans notre cas). . 2) Aider le radiologue au diagnostic d’occlusion et de son type (fonctionnel ou mécanique), et à identifier des signes de gravité.. 3) Aider l’urgentiste et le chirurgien digestif à la décision de prise en charge (chirurgicale ou médicale).. . L'apprentissage automatique s'est développé rapidement au cours des dernières décennies, d'abord grâce à l'augmentation des capacités de stockage des données, puis grâce à l'arrivée de matériel de traitement parallèle basé sur des unités de traitement graphique, dans le cadre de l’aide au diagnostic radiologique. Par conséquent, le nombre d'études sur les réseaux neuronaux profonds en imagerie médicale est en forte augmentation. Cependant, peu d'équipes se concentrent sur le OIG. Les seuls modèles de classification publiés ont été produits pour des radiographies abdominales standards. Aucune étude n'a utilisé la tomodensitométrie ou des modèles 3D, en-dehors de notre étude préliminaire sur les ZT, malgré les avantages reconnus de la tomodensitométrie pour le diagnostic du OIG et l'apport probable des modèles 3D, qui peut être comparable à celui de la reconstruction multiplanaire pour l’analyse des images dans plusieurs plans de l’espace.. . L’objectif principal de cette étude est de développer un modèle capable de réaliser une détection automatisée des occlusions digestives.. . Les objectifs secondaires sont d’évaluer :. . - Différenciation automatique des occlusions fonctionnelles vs mécaniques. . - Algorithme d’indication opératoire. . - Analyse via radiomics des zones de jonctions. . - Détection automatisée des zones de jonctions

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux bénéficiaires de soins et de prestations médico-sociales
Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations recueillies à l'occasion d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social

Source de données utilisées

Autres sources

Variables sensibles utilisées

Année et mois de naissance
Date de soins

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement public de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph

185 rue Raymond Losserand 75014 Paris

Calendrier du projet

Terminé
Date de début : 01/06/2022 – Date de fin : 31/12/2023 Durée de l'étude : 18 mois
Etape 1 : Dépôt du projet
19/08/2022

Base légale pour accéder aux données

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

Groupe OPIS INRIA

Gif sur Yvette 9 rue Joliot Curie 91190

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

2

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(a) consentement spécifique, éclairé et univoque

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(a) consentement spécifique, éclairé et univoque

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Le formulaire d’information et de non-opposition est transmise par voie postale à chaque patient éligible. Sans un retour de sa part, il est établi que le patient ne s’oppose pas à l’utilisation de ses données. Les données médicales seront alors recueillies à partir de son dossier médical informatisé. Les données correspondent aux données démographiques, au contexte pathologique, aux données des examens notamment le scanner réalisé dans le cadre de la prise en charge du patient.. Ce formulaire d’information précise que l’inclusion dans un protocole de recherche n’impliquant pas la personne humaine ne peut pas être réalisée sans information préalable, que le médecin investigateur doit fournir toutes les explications nécessaires concernant cette recherche, conformément aux dispositions des articles 13 et 14 du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD, Règlement (UE) 2016/679 du Parlement Européen et du Conseil du 27 avril 2016). L'information à la recherche fait l'objet d'un document écrit.. . Le patient peut à tout moment arrêter sa participation à la recherche sans justification conformément à l’article 21 du RGPD. Ceci n’aura pas de conséquence ni sur la qualité des soins et des traitements qui lui seront fournis ni sur sa relation avec son médecin. Les données recueillies jusqu’à l’expression de son opposition seront utilisées sauf demande exprès de sa part. En effet, conformément à l’article 17 du RGPD, le patient a le droit de demander l’effacement de ses données le concernant déjà collectées. Son opposition et l’accord d’utilisation ou non de ses données précédemment recueillies seront tracés dans son dossier médical informatisé.. . Conformément aux dispositions des articles 15 et 16 du règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 (Règlement Général sur la protection des données) de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés, modifiée par la loi n° 2018-493 du 20 juin 2018 (décret n° 2018-687 du 1° août 2018), le patient dispose d’un droit d’accès, de rectification, de portabilité, d’effacement des données collectées dans le cadre de cette recherche ou une limitation de traitement. Le patient dispose également d’un droit d’opposition à la transmission des données couvertes par le secret professionnel susceptibles d’être utilisées dans le cadre de cette recherche et d’être traitées. Sa demande doit être adressée au Délégué à la Protection des Données du Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph, soit par courrier électronique à l’adresse dpo@ghpsj.fr, soit par courrier postal à l’adresse : 185 rue Raymond Losserand – 75014 Paris.. . Le dossier médical restera confidentiel et ne pourra être consulté que sous la responsabilité du médecin s’occupant de son traitement ainsi que par les autorités de santé et par des personnes dûment mandatées par le Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph pour la recherche et soumises au secret professionnel.. . Si le patient le souhaite, il pourra être tenu informé des résultats globaux de cette recherche une fois celle-ci achevée. S’il a des préoccupations ou des questions au sujet de cette étude l’investigateur principal de cette étude, le Docteur Marc ZINS, reste à sa disposition pour répondre à ses questions.

Délégué à la protection des données

Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph

185 rue Raymond Losserand 750114 Paris

dpo@ghpsj.fr