BLT-MIC-RAST-Évaluation comparative de deux techniques d’évaluation de la sensibilité rapide : BLT (2021) et MIC-RAST (2023). Impact sur le délai avant traitement efficace dans les bactériémies à bacilles à Gram négatif au CHU de Poitiers.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'intérêt pour la santé publique,
-Evaluer l’impact clinique des MIC-RAST sur le délai de mise sous antibiothérapie efficace, en comparaison avec l’ancienne méthode utilisée au laboratoire, le BLT, dans le traitement des bactériémies monomicrobiennes à BGN.
-Améliorer les connaissances sur le profil des patients atteints de bactériémies et distribution des espèces
-Evaluer la consommation des antibiothérapies à large spectre telles que les carbapénèmes, le céfépime et la pipéracilline/tazobactam.
-Evaluer l’utilité potentielle de l’ajout d’un panel d'antibiotiques à spectre plus étroit comme l'amoxicilline, l'amoxicilline-acide clavulanique et la ciprofloxacine, afin de déterminer si ces antibiothérapies pourraient être administrées plus rapidement lors des résultats des MIC-RAST.
-Evaluer la mortalité à 30 jours, la durée d’hospitalisation

Objectifs de l’étude
PRINCIPAL
Évaluer la performance clinique des MIC-RAST (CMI rapides) en comparaison avec la méthode antérieure utilisée au laboratoire, le β-LactaTest® sur le délai avant antibiothérapie efficace chez les patients atteints d’une bactériémie à bacille gram négatif monomicrobienne au CHU de Poitiers.

SECONDAIRES
- Evaluation de la consommation des antibiothérapies à large spectre telles que les carbapénèmes, le céfépime et la pipéracilline/tazobactam
- Réflexion sur l’utilité potentielle de l’ajout d’un panel d'antibiotiques à spectre plus étroit comme l'amoxicilline, l'amoxicilline-acide clavulanique et la ciprofloxacine, afin de déterminer si ces antibiothérapies auraient pu être administrées plus rapidement lors des résultats des MIC-RAST.
- Mortalité à J30, durée d’hospitalisation, récidive entre J8 et J30
- Escalade ou désescalade thérapeutique
- Emergence de résistances (BLSE, P. aeruginosa MDR, carbapénèmases)

Eléments de méthode
Recueil des données démographiques et cliniques à partir du dossier patient, et transcription dans une base Excel de données pseudonymisées.
La base de données et les enregistrements sont conservés sur le réseau interne sécurisée du CHU de Poitiers, dans un dossier à accès restreint par mot de passe.
Ils seront accessibles aux membres de l’équipe projet pour recueil, analyse et exploitation dans un article.

Population de l’étude
Périmètre : Les patients de tout âge étaient inclus si un flacon d’hémoculture devenait positif, que les résultats du Gram mettaient en évidence un bacille à Gram négatif, de manière isolée et qu’un test rapide (BLT ou MIC-RAST) était réalisé.
Les patients étaient exclus en cas d’infection polymicrobienne, si on ne disposait pas d’une identification rapide après subculture (par exemple pour les BGN anaérobies stricts avec un temps de pousse allongé, ou pour des bactéries telles que Campylobacter), s’ils étaient transférés avec une hémoculture positive antérieure, s’ils étaient retournés à domicile au moment de la positivité de l’hémoculture et avant réalisation des tests rapides ou s’ils étaient décédés ou étaient passés en soins de conforts exclusifs avant rendu du test rapide

Pathologie : bactériémie à bacille à Gram négatif monomicrobienne au CHU de Poitiers

Nombre de personnes concernées : Autant que possible durant la période d’inclusion.

Période des données récoltées : Tous les patients ayant une bactériémie à BGN isolé ayant bénéficié d’un test rapide par BLT entre le 01/05/2021 et le 31/07/2021 ou d’un MIC RAST entre le 01/05/2023 et le 31/07/2023 et hospitalisés au CHU de Poitiers sont recueillis après analyse du listing de toutes les bactériémies techniquées au laboratoire.

Période de traitement des données récoltées : dans les 2 ans

Mode de collecte : Les informations sont relevées à partir de l’examen du dossier médical, puis analysées dans un fichier Excel sécurisé et pseudonymisé.