Application des techniques d’intelligence artificielle à l’estimation du risque de diagnostic de cancer de la prostate

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Hypothèse : l’analyse par intelligence artificielle de données d’imagerie IRM de diagnostic, en complément de données cliniques classiques (âge, PSA, ATCD familiaux de cancer de la prostate, ATCD personnels de biopsie prostatique) permet de réserver aux seuls patients porteurs de cancer de la prostate cliniquement significatif la réalisation de biopsies prostatiques.
Afin d’optimiser la qualité de la preuve de présence ou d’absence de cancer, les biopsies ont utilisé une technique brevetée (marquage CE) de fusion élastique entre l’IRM et une échographie tridimensionnelle dont la précision de l’échantillonnage a été démontrée par notre équipe. Ce système a été développé par la société KOELIS, lauréate de l’appel à projets BPI « Projets de recherche et développement structurants pour la compétitivité n°9 » en 2021.
Livrable : Algorithme de décision qui, par l’intégration automatique des données de l’imagerie numérique au contexte clinique, permettra de compenser par le calcul la variabilité de l’analyse humaine du risque de présence d’un cancer de la prostate, notamment significatif.

Type de tumeur : Cancer de la Prostate
Critères d’inclusion : Patient ayant réalisé une IRM prostatique à visée diagnostique ou de surveillance
Critères d’exclusion : Opposition du patient à la réutilisation de ses données issues du soin dans le cadre de projets de recherche

Taille de la population : environ 3 000 patients

Après identification des cas ayant réalisé une IRM à visée diagnostique ou de surveillance grâce au PACS de l'IUCT-O, les données des patients concernés seront recueillies à partir du dossier médical informatisé et des données d’imagerie collectées sur le PACS.

Les données ainsi collectées seront intégrées dans un fichier Excel sécurisé par un mot de passe. Un numéro de pseudonymisation sera attribué à chaque patient. Une table de correspondance entre le numéro de pseudonymisation et le numéro de dossier patient sera réalisée dans un autre fichier sécurisé séparé de la base de données (dossier et serveur séparés).
Les bases de données et le tableau de correspondance contenant les numéros de dossiers seront conservés de façon sécurisée sur le système d’information jusqu’à 2 ans après la publication des premiers résultats puis archivées de façon intermédiaire pendant 5 ans avant d’être totalement anonymisées ou détruites.