N° 25796489

Anonymisation et contrôle qualité des images médicales par intelligence artificielle

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Autre

Domaines médicaux investigués

Radiologie et imagerie médicale

Bénéfices attendus

L’application qui sera développée au terme de l’étude permettra de garantir l’anonymisation des images lors de leur partage. La réponse à toutes les exigences du RGPD passe, en partie, par le développement d’un tel outil qui est capable d’offrir une vérification exhaustive de l’image, pour la détection de toutes les données identifiantes, et une complète anonymisation.

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux bénéficiaires de soins et de prestations médico-sociales

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Variables sensibles utilisées

Aucune

Recours au numéro d'identification des professionnels de santé

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Bureau d'étude

Responsable de traitement 1

ClinSearch

110 Avenue Pierre Brossolette 92240 Malakoff 92240 Malakoff France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Type de responsable de traitement 2

Université, école, structure de recherches dans le domaine IA / mathématiques

Responsable de traitement 2

Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB) de Sorbonne Université

15 Rue de l'Ecole de Médecine 75006 Paris 75006 Paris France

Localisation du responsable de traitement 2
  Dans l'UE
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
  Oui

Calendrier du projet

Date de début : 01/09/2025 – Date de fin : 01/02/2028 Durée de l'étude : 29
Etape 1 : Dépôt du projet
13/08/2025

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Méthodologie de référence 004

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

ClinSearch

110 Avenue Pierre Brossolette 92240 Malakoff 92240 Malakoff France

Destinataire des données 2

Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB) de Sorbonne Université

15 Rue de l'Ecole de Médecine 75006 Paris 75006 PARIS France

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

05

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(f) intérêts légitimes du responsable de traitement

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Les droits des articles 15 à 20 du RGPD s'appliquent et sont communiqués aux personnes concernées via la note d'information. Les personnes peuvent exercer leurs droits en s'adressant au DPO de la société ClinSearch. L'objectif de cette étude est le développement d'un logiciel d'anonymisation automatique des images, la durée de conservation des données personnelles pseudonymisées sera donc de très courte durée.

Délégué à la protection des données

ClinSearch

110 Avenue Pierre Brossolette 92240 Malakoff 92240 Malakoff France

dataprivacy@clinsearch.net