Le Data Challenge MYOCARDIA

Le Data Challenge MYOCARDIA est une compétition internationale en science des données organisée par la plateforme MIRACL.ai (AP-HP). Son objectif est de développer des modèles d’intelligence artificielle capables de segmenter automatiquement les zones d’inflammation du myocarde observées en IRM cardiaque chez les patients atteints de myocardite aiguë.

Des équipes du monde entier seront invitées à concevoir et entraîner des algorithmes de segmentation à partir d’une base de données multicentrique de 500 IRM cardiaques.
Les meilleurs modèles seront publiés en open source et référencés dans la BOAS, tandis que les données anonymisées seront mises à disposition en open data sur data.gouv.fr, afin de favoriser la recherche collaborative et la reproductibilité scientifique.

Ce challenge s’inscrit dans le cadre de l’Appel à projets “Data Challenges en santé”, soutenu par le plan France 2030 et accompagné par le Health Data Hub.

MYOCARDIA : zoom sur la question médicale
 

La myocardite aiguë est une inflammation du muscle cardiaque touchant principalement les adultes jeunes entre 20 et 40 ans. Elle peut entraîner une insuffisance cardiaque et, dans les cas les plus graves, une mort subite — représentant jusqu’à 24 % des décès subits chez les jeunes sportifs. Dans environ 20% des cas, elle peut évoluer vers une atteinte chronique du cœur (cardiomyopathie dilatée).

L’IRM cardiaque est aujourd’hui l’examen de référence pour le diagnostic de la myocardite aiguë, grâce à sa capacité à visualiser les lésions inflammatoires et les zones de nécrose myocardique. Cependant, sa lecture nécessite une expertise spécialisée encore inégalement répartie, limitant son usage optimal.

En lançant le challenge MYOCARDIA, MIRACL.ai souhaite accélérer le développement d’outils d’aide à la lecture automatique des IRM cardiaques et rendre cette expertise accessible à tous les centres hospitaliers, en France comme à l’international.

Une base de données multicentrique et inédite

La base de données MYOCARDIA regroupe 500 examens IRM cardiaques issus de plusieurs centres hospitaliers. Elle inclut des patients atteints de myocardite aiguë ainsi que des sujets témoins à IRM normale. Chaque examen a été relu et annoté par des experts en imagerie cardiovasculaire selon une procédure standardisée de segmentation des lésions myocardiques.

Cette base constitue un jeu d’apprentissage et de validation d’une qualité exceptionnelle, inédit dans le domaine de la myocardite.
 

Ouverture des résultats et perspectives 

Les modèles open source issus du challenge pourront être réutilisés et améliorés par la communauté scientifique, facilitant le développement d’outils cliniques d’aide à la détection des atteintes myocardiques.

La publication en open data de la base MYOCARDIA contribuera à l’essor d’une recherche collaborative en imagerie cardiaque et servira également de ressource pédagogique pour la formation des cardiologues et radiologues.

Les partenaires 

• Dr Théo Pezel : Cardiologue à l’hôpital Lariboisière 
• Solenn Toupin : Cheffe de projet chez MIRACL.ai

Le programme Data Challenges en santé

Depuis 2020, par le biais de l’appels à projets “Data Challenges en santé”, le Health Data Hub accompagne des acteurs de l'écosystème de la santé dans l’organisation de Data Challenges portant sur des thématiques médicales d’intérêt et à portée internationale. Ces projets bénéficient d’un soutien financier de Bpifrance ainsi que d’un accompagnement logistique, technique et organisationnel de bout en bout par les équipes du Health Data Hub. 

Découvrez l'ensemble des Data Challenges sur la page Les Data Challenges en santé.

Pour en savoir plus sur l’appel à projets “Data Challenges en santé”, rendez-vous sur la page dédiée.