Résultats à moyen et long terme de l’arthroplastie fémoro-patellaire isolée utilisant une approche parapatellaire latérale

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

La réalisation d’une arthroplastie fémoro-patellaire isolée en utilisant une approche
parapatellaire latérale donne des résultats satisfaisants et de faibles taux de
complications et de révisions après 5 à 12 ans de suivi, par rapport aux résultats rapportés
dans la littérature pour les arthroplasties fémoro-patellaires réalisée avec une approche
parapatellaire médiane.
La population cible concerne les patients ayant subi une arthroplastie fémoro-patellaire
isolée par approche parapatellaire latérale entre juin 2009 à janvier 2020 dans le centre.
Les résultats de l’étude pourraient contribuer à améliorer la survie des prothèses fémoro-
patellaires et à les rendre plus adaptées aux jeunes et actifs patients souffrant d’arthrose
fémoro-patellaire isolée, qui nécessiterait autrement des traitements plus invasifs tels que
l’arthroplastie totale.
Les variables continues seront résumées sous forme de moyennes, écart-types, étendues,
médianes, et intervalles interquartiles. Les variables catégorielles seront résumées sous
forme de fréquences et proportions. L’analyse de survie de Kaplan Meier sera réalisée
pour évaluer les taux de révision.
Une analyse en sous-groupes sera réalisée pour comparer les patient-reported outcome
measures (PROMs) – Kujala Score (meilleur, 100; pire, 0), Oxford Knee Score (meilleur, 48;
pire, 0), la partie relative à la satisfaction du Knee Society Score (meilleur, 60; pire, 0),
Forgotten Joint Score (meilleur, 100; pire, 0) et un score de douleur sur une échelle
numérique (meilleur, 0; pire, 10) entre les patients âgés de 60 ans ou moins et ceux de 60
ans et plus.
La normalité des distributions sera testée en utilisant un test de Shapiro-Wilk, les
différences seront ensuite évaluées à l’aide d’un test de student (t-test) pour les
distributions normales ou des tests de somme des rangs de Wilcoxon (test U de Mann-
Whitney) pour les distributions non normales. La taille de l’effet sera exprimée sous forme
de différences de moyennes (avec des intervalles de confiance de 95%).
Toutes les analyses statistiques seront réalisées en utilisant R Studio (2023.09.1 Build 494,
Posit Software, PBC) et R (version 4.3.1, R Core Team (2023). R: A Language and
Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,
Austria.). Les auteurs prévoient d’utiliser ggplot2 [5], ggpubr [2], reshape [4], meta [1] and
openxlsx [3] packages.