REGISTRE SUR LA MISE EN ŒUVRE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'ANALYSE AUTOMATIQUE DE LA SEGMENTATION DU RÉSEAU VASCULAIRE (IAVASC)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le projet a comme objectif principal la validation d’une corrélation entre des indicateurs morphologiques tels que l'évolution du volume du sac, la migration du greffon ou la modification de longueur entre repères anatomiques avec rupture d'anévrisme secondaire ou décès ou complications (MAE) telles que des endofuites ou des occlusions de membres nécessitant une réintervention.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans ce cadre précis permet une augmentation des performances (diminution de la durée de segmentation avec une reproductibilité accrue et une diminution de la variabilité inter et intra-observateur) pour détecter l'élargissement du sac (volumes et diamètres) et prédire le risque de complications pendant l'intervention et lors du suivi (MAE, MACE, MALE, Stroke).
A terme, l’utilisation des outils évalués dans ce projet vont permettre aux chirurgiens de pouvoir déterminer rapidement les modalités de prise en charge des anévrysmes de l’aorte mais également au niveau des autres vaisseaux périphériques, comme les carotides et les artères des membres inférieures.
Tout cela aboutit à une meilleure anticipation des complications vasculaires et donc une meilleure prise en charge des pathologies vasculaires pour les patients qui ressortent avec un bénéfice important, avec des chirurgies qui aurait pu être évitées ou avancées selon les cas.