Radiothérapie adaptative basée sur l’imagerie CBCT

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le but de ce projet est de générer des images scanographiques synthétiques (sCT) de qualité augmentée à partir d’images par faisceau conique (CBCT pour Cone-Beam Computed Tomography) à faible dose obtenues dans la salle de traitement.. Les traitements par radiothérapie sont réalisés en plusieurs séances pour limiter les toxicités associées au traitement. Lors d’une radiothérapie conventionnelle, le plan de traitement (qui décrit comment vont être délivrés les rayons) est réalisé une seule fois, en amont du traitement, à partir d’un scanner de planification de haute qualité. La radiothérapie adaptative vise à réviser ce plan de traitement à chaque séance pour s’adapter au mieux aux modifications anatomiques du patient.. . Les images volumiques à faisceaux coniques (CBCT) sont acquises aujourd’hui dans la salle de traitement pour repositionner les patients à chaque séance. Par rapport aux images scanographiques diagnostiques, les images CBCT présentent cependant un faible contraste et des artefacts, ce qui les rend jusque là inadaptées à un nouveau calcul des distributions de dose. Une façon d’augmenter leur qualité est d’utiliser des méthodes d’intelligence artificielle pour générer des images scanographiques synthétiques (sCT) à partir de ces images CBCT. C’est l’objectif de ce projet, mené en collaboration avec la start-up TheraPanacea.