Mise au point des méthodes de quantification automatisée de biomarqueurs d'IRM cérébrale de la maladie des petites artères cérébrales occulte

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Gravité de la pathologie/prévalence élevée : la maladie des petites artères cérébrales occulte, joue un rôle majeur dans la physiopathologie de la démence et est fortement associée à un risque accru d’AVC. Cette pathologie est très répandue chez les personnes âgées en population générale et constitue un puissant facteur prédictif du déclin cognitif futur et du risque de démence. En France, on estime que plus de 4 millions de personnes âgées de plus de 60 ans présentent une maladie des petites artères occulte, modérée ou étendue, sur la base du recensement national et des estimations de la charge de la maladie occulte observée par IRM cérébrale dans la population. Il s’agit donc d’un problème de santé publique majeur.

En dépit de cela, la maladie des petites artères cérébrales est assez fréquemment découverte de façon fortuite lors d'une IRM cérébrale. L'objectif de SHIVA-MRI est d'augmenter le nombre de patients atteints de maladie des petites artères cérébrales occulte diagnostiqués en dotant les cliniciens et neuroradiologues d’outils, logiciels qui détecteraient et quantifieraient automatiquement les signes de cette maladie.

Recherche et augmentation des connaissances :

- développement de méthodes originales utilisant l'Intelligence Artificielle

- Améliorer le diagnostic précoce, la caractérisation des patients atteints de MPAC occulte et ainsi améliorer la détection des sujets à risque en développant de nouvelles méthodes intégratives de quantification des biomarqueurs d’imagerie cérébrale

- En améliorant le diagnostic précoce et le pronostic des patients atteints de MPAC occulte, cela permettrait ainsi d'améliorer la détection des sujets à risque de démence et AVC et de pouvoir mener des actions de prévention chez ces patients

- Inclure les algorithmes de prédiction dans les logiciels/dispositifs médicaux d'IRM

Bénéfice du projet : Amélioration du système de santé - Il est anticipé qu’une meilleure détection et Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire de la MPAC occulte dans le cadre de ce projet SHIVA aurait un impact majeur sur la promotion du « bien vieillir cérébral », la prévention du handicap et des coûts liés aux accidents vasculaires cérébraux, aux troubles cognitifs et à la démence.

Transparence et publications des résultats : Une fois les premiers résultats obtenus, la valorisation et dissémination de cette recherche pourront ainsi démarrer. Une large publicité est assurée au projet de recherche sur les différents sites internet (ceux des Autres sources sourcess, celui du RHU SHIVA) et le projet donnera lieu à plusieurs publications scientifiques dans des journaux internationaux.