IA-CHUTADOM : Prévention des chutes chez les personnes âgées.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Intérêt pour la santé publique :
L’outil d’aide à la décision doté d’un algorithme fondé sur l’Intelligence Artificielle effectuera des prédictions qui permettront aux professionnels de la santé de prévenir la chute chez les personnes âgées. En effet l’outil leur permettra d’assurer une prévention personnalisée efficace grâce à une alerte précoce d’un risque de chute.
Depuis sa création en 2010, l’UPSAV (Unité de Prévention, de Suivi et d’Analyse du Vieillissement) évalue les personnes âgées à leur domicile pour proposer des stratégies de prévention de la fragilité et leur permettre de rester chez elles le plus longtemps possible.
Afin de développer un algorithme de prédiction de la chute (critère de fragilité chez la personne âgée), nous souhaitons que l’étude IA-CHUTADOM puisse nous permettre d’analyser l’ensemble des données issues des suivis réalisés par l’équipe UPSAV du 01/09/2017 au 31/12/2023.

C'est une étude de cohorte, longitudinale, rétrospective et monocentrique.
Les données ont été colligées par l’équipe de l’UPSAV (Unité de Prévention et d’Analyse du Vieillissement) selon le schéma de suivi :
Inclusion du participant / suivi à 6 mois / suivi à 12 mois puis tous les 12 mois selon les besoins.