Evaluation rétrospective de 3 stratégies de détection d’adénome colique:capuchon d’endoscopie+Système IA GI GENIUS™,IA GIGENIUS™seule,coloscopie seule
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Afin de participer à cet effort de dépistage et d'améliorer le taux de détection, Plusieurs techniques innovantes ont été développés. . - Le Capuchon Endoscopique participe à l’optimisation de ce taux de détection (5): il s’agit d’un embout de 2cm à double rangée d’ailettes plastiques, fixé à l’extrémité distale du coloscope, de moindre coût et facile d’utilisation, qui agit en dépliant les haustrations coliques permettant une meilleur visualisation des adénomes plus particulièrement ceux de morphologie sessiles et de localisation sigmoïdienne. Une première étude de juin 2015 publié dans GastroEnterology (6) retrouvait ainsi une augmentation du taux de détection d’adénome de 21% avec ce dispositif. Plusieurs études multicentriques ont validé le projet (Gut 2015)(7), depuis d’autres dispositifs ont vu le jour avec une efficacité comparable (8–10).. - Le système GI GENIUS de Medtronic intègre une intelligence artificielle d'aide à la détection de polypes. Son objectif : Assister le gastro-entérologue lors de la coloscopie en repérant automatiquement et en temps réel ces lésions potentiellement pré-cancéreuses. Une étude d'octobre 2019 publiée dans GUT (11) montrait alors le potentiel de cette I.A. que ce soit en termes d'auto-détections d’adénome colique et de rapidité d'exécution (sensibilité de 99.7%, faux positif 1%, temps de réaction moyen 1,27s). Celle-ci est en constante évolution avec les mises à jour régulières du logiciel (12).. . Ces 2 techniques ont prouvé séparément leur efficacité en termes de détection d’adénomes coliques. Cependant, ils persistent certaines limites : existence de faux positifs (plis gastriques), certains types morphologiques encore difficilement reconnus (adénomes festonnés), lésions non visualisées.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
15
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Lettre d'information et non opposition