Evaluation de l’intelligence artificielle pour le diagnostic des adénocarcinomes du pancréas en écho-endoscopie linéaire.. ETUDE « IA-EUS ».

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

La finalité de cette étude est de colliger un grand nombre de données pour évaluer et améliorer la rentabilité diagnostique de l’IA pour le diagnostic d’adénocarcinome pancréatique et de définir, grâce à l’IA, la zone de ponction de la tumeur. Les résultats de cette recherche permettraient de mieux prendre en charge les patients présentant un cancer du pancréas.. L’analyse d’un grand nombre d’images de tumeur en écho endoscopie permettra d’élaborer un algorithme de deep Learning, efficace pour le diagnostic.. . Les bénéfices sont à la fois individuels et collectifs. Le patient va bénéficier des techniques endoscopiques modernes permettant de mieux diagnostiquer les tumeurs du pancréas et ainsi être mieux traité. L’IA permettrait de diminuer le taux de faux négatifs (absence adénocarcinome) lors des ponctions. On éviterait ainsi au patient de répéter des examens invasifs.. A plus long terme, s’il s’avère que l’IA permette d’obtenir de meilleurs résultats que les techniques actuelles, le bénéfice sera collectif avec une modification des recommandations actuelles des sociétés savantes et une réévaluation des rapports « coût efficience ».