Evaluation de l’impact de l’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle (IA) de débruitage sur l’évaluation thérapeutique en TEP FDG

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

En cancérologie, la tomographie par émission de positons (TEP), est aujourd’hui un examen d’imagerie médical essentiel pour guider le choix thérapeutique, et permettre une évaluation de l’efficacité des traitements mis en œuvre.. Mais la durée des examens est encore relativement longue, limitant ainsi le nombre d’examens possibles quotidiennement et allongeant ainsi les délais de rendez-vous.. . Une approche innovante basée sur l’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle permet aujourd’hui de réduire de moitié le temps d’acquisition des images et donc la durée globale des examens tout en conservant la qualité des images. Cependant, l’impact de cette technique sur la classification des examens TEP pour évaluer la réponse aux traitements reste à vérifier... . L’objectif de cette étude est de s’assurer que l’utilisation de ce logiciel d’analyse d’images ne modifie pas la classification/catégorie de la réponse au traitement évaluée par examen TEP et définie selon des critères Européens.