N° 17770536

Estimation de la surmortalité et de la survie dans les essais cliniques sur le lymphome (LENS-CT)

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Compréhension des maladies

Domaines médicaux investigués

Hématologie

Bénéfices attendus

La survie nette, une mesure de la survie où les patients ne mourraient que du cancer à l’étude, peut être comparée entre les groupes de traitement, en supposant que la comparaison soit possible entre ces groupes via la randomisation. Cette comparaison peut être effectuée soit à l’aide de « méthodes spécifiques à la cause », lorsque les causes de décès sont connues et exactes, soit à l’aide de « méthodes basées sur la population », lorsque les causes sont manquantes ou inexactes. Ces dernières méthodes reposent sur l’hypothèse que la mortalité due à d’autres causes que le cancer étudié, est la même que la mortalité dans la population générale avec les mêmes caractéristiques démographiques dérivées des tables de mortalité de la population (âge, sexe, département de résidence). Cette hypothèse peut ne pas tenir dans le cadre d’essais cliniques où les patients sont susceptibles d’être différents de la population générale en raison de critères d’inclusion et d’exclusion stricts. Un problème supplémentaire se pose lorsque des données multicentriques sont utilisées, car la structure hiérarchique des données induit une corrélation entre les résultats des patients provet des mêmes centres.
Plusieurs approches ont été élaborées et publiées pour tenir compte de ces sources de biais et les corriger. À ce jour, cependant, peu de travaux ont été réalisés à l’aide de données réelles provet d’essais cliniques multicentriques pour étudier et comparer les performances de ces différentes méthodes.

Objectifs:
- Évaluer et comparer les méthodes développées pour estimer la surmortalité à long terme et la survie nette à partir des données des essais cliniques.
- Fournir des conseils pratiques aux utilisateurs.

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Autre

Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)

Essais cliniques

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Base(s) issues d'essais cliniques

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Université, école, structure de recherches dans le domaine médicale / épidémiologique / pharmacovigilance

Responsable de traitement 1

Roch GIORGI

UMR SESSTIM Inserm / IRD /Aix-Marseille Université Faculté de Médecine 27 Bd Jean Moulin 13385 Marseille France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Calendrier du projet

Date de début : 01/01/2024 – Date de fin : 30/03/2025 Durée de l'étude : 18

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

LYSA/LYSARC

CH Lyon Sud bat 2D 69495 Pierre Bénite cedex France

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

2

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(f) intérêts légitimes du responsable de traitement

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Les patients participant au programme de Suivi Long terme du LYSARC dont sont issues les données peuvent exercer leurs droits auprès de leur médecin ou du Délégué à la Protection des Données du LYSARC, tel que mentionné dans la note d'information individuelle qui leur a été fournie.

Délégué à la protection des données

UMR SESSTIM Inserm / IRD / Aix-Marseille Université, France.

Faculté de Médecine 27 Bd Jean Moulin 13385 Marseille France

agathe.berbineau@univ-amu.fr