Endometre IA - Automated Staging of endometrial cancer using an MRI-based deep learning model
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Il est nécessaire d'optimiser les performances du diagnostic préopératoire des patientes atteintes d’un cancer de l’endomètre. Une meilleure sélection des patientes à opérer permettrait de réduire le risque de surtraitement, la morbidité et la mortalité grâce à des soins personnalisés. Les outils devront s’adapter aux besoins et aux pratiques, à la fois des médecins et des patients, afin que associés aux compétences humaines nous puissions proposer une médecine et une prise en charge globale et personnalisée pour chaque patiente.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Conformément aux articles 15 à 20 du RGPD, les patients seront informés. . individuellement de leurs droits d'accès, de rectification, d'effacement, à la limitation. . et à la portabilité de leurs données. Une note d'information leur sera fournie.