"DIANA :Débruitage par IA en médecine Nucléaire d’Acquisitions TEP SubtlePET INCEPTO Evaluation des performances du logiciel SubtlePET dans le post traitement d’images acquises avec réduction de temps par tomographie par émission photonique "

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

SubtlePET® (INCEPTO) est un logiciel américain approuvé par la FDA et l'Union européenne depuis 2018, c'est le premier logiciel d'intelligence artificielle dédié entièrement à la médecine nucléaire. Développé sur un réseau neuronal convolutif de type U-net, il permet une diminution du temps d'acquisition et de la quantité nécessaire de radiotraceur par débruitage d’image acquise de façon standard.
Cette recherche s'inscrit dans le cadre de l'intégration du logiciel à la routine clinique de l'ICO (Institut de Cancérologie de l’Ouest), lors du remplacement d'une des deux machines TEP du service en octobre 2024. Pendant un mois, une seule machine a été opérationnelle, et l'utilisation de ce logiciel a pu contribuer à réduire partiellement les délais des examens.
Très peu d'informations ont été fournies par la société INCEPTO sur le logiciel, notamment concernant les paramètres modifiés par le réseau neuronal. Aucune information détaillée sur la population d'entraînement n'a été communiquée mais nous savons que les paramètres d’acquisition peuvent varier significativement entre les pratiques américaines et européennes. Nous avons considéré qu’une modification de données diagnostique n’est pas un acte anodin et ce travail a pour objectif d’acquérir une meilleure connaissance des effets de SubtlePET [1, 2].
Dans cette étude, nous quantifierons l'impact du logiciel sur la qualité des examens, ainsi que sur la confiance diagnostique accordée par les médecins pour des images réalisées avec 75% et 50% du temps normal d'acquisition, qu'elles soient débruitées ou non par intelligence artificielle. Nous explorerons pour cela des examens réalisés au 18F-FDG (Fluorodésoxyglucose marqué en Fluor 18) et au 68Ga-PSMA (Gallium 68 marquant Prostate-Specific Membrane Antigen). Enfin, nous explorerons, pour la première fois, la corrélation des caractéristiques radiomiques entre des images acquises normalement et avec 75% du temps habituel d’acquisition avec débruitage par intelligence artificielle [3, 4].