Développement de méthodes d’Intelligence Artificielle pour l’Echostéthoscopie
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L’intelligence artificielle dans l’imagerie médicale en général et dans l’échographie en particulier, est un domaine de recherche très dynamique et porteur. La détection et segmentation d’éléments anatomiques, physiologiques ou pathologiques est un cas d’usage qui se généralise et se diversifie de plus en plus.. En effet, la conception d'algorithmes suffisamment performants, permettant la détection et la segmentation d'éléments anatomiques et pathologiques sur une sonde d'échographie ultra portable (telle que echOpen O1) aura un grand intérêt public. Car, cela permettra de démocratiser l’utilisation de l’échographie pour les médecins ayant une pratique générale de la médecine, réduire les coûts et les délais de traitement, améliorer les résultats cliniques pour les patients et augmenter l'accessibilité à l’imagerie dans les régions où les ressources médicales sont limitées.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Une lettre de non-opposition détaillant l’étude et leurs droits fut envoyée à chaque participant de l’étude CLIN-ECHO-I. Cette lettre fournie notamment les noms et contact (téléphone et mails) du Délégué à la Protection des données du responsable de traitement.. . Les systèmes informatiques utilisés pour cette recherche sont mis en œuvre conformément au Règlement Général sur la Protection des Données –RGPD (notamment sa section n°3 portant « Rectification et effacement des données »).. . Les données d’origines sont stockées sur la plateforme certifiée HDS sur notre cluster OVH kubernetes (qui est aussi conforme au RGPD). Ces données de recherche sont pseudonymisées sont ensuite chiffrées et transmises sur notre cloud recherche - hébérgé par Amazon Web Services (AWS) - via une connexion VPN. AWS est conforme notamment aux normes suivantes : CSA (Contrôles de la Cloud Security Alliance), ISO 27701 (Gestion des informations sur la vie privée), SOC 3 (Rapport des contrôles généraux), CyberGRX (Gestion de risque par des tiers), ISO 27018 (Protection des données personnelles), ISO 9001 (Norme de qualité au niveau mondial), PCI DSS, niveau 1, ISO27001 (Contrôles de gestion de la sécurité), SOC 1 (Rapport de contrôles d’audit), ISO 27017 (Contrôles spécifiques au cloud), SOC 2 (Rapport de sécurité, de disponibilité et de confidentialité), HDS (Protection des données personnelles de santé en France).