Définition d'un protocole multicentrique pour l'acquisition d'images tomodensitométriques à double énergie des tumeurs de la tête et du cou (H&N)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

La segmentation est une étape cruciale dans la préparation du traitement de radiothérapie (RT). Elle est réalisée par le médecin et consiste à définir les volumes cibles (volume de la tumeur) et les organes à risque (organes à épargner) sur l’image scanner du patient. Cette tâche clinique souffre cependant d’une grande variabilité inter-médecins à cause du contraste limité des images. Aujourd’hui, pour aider les médecins dans cette tâche, les contours des organes à risque peuvent être générés par un outil basé sur l’intelligence artificielle appelé segmentation automatique.

Cependant, il n’existe pas à ce jour de segmentation automatique pour les volumes cibles en raison du manque de contraste des tumeurs sur les images scanner. Grâce à une technologie d'imagerie appelée scanner double énergie (DECT), on peut reconstruire des images qui offrent un meilleur contraste et une meilleure visualisation des structures que le scanner standard. Avec l’apport du DECT, un contourage automatique des volumes cibles semble être envisageable. A cet effet, un groupe de travail de l’ESTRO (société savante européenne de radiothérapie) a été constitué afin de favoriser la constitution de bases de données d’envergure nécessaire à l’entraînement des algorithmes de segmentation automatique. Depuis avril 2023, la technologie DECT est utilisée pour les patients ORL (oto-rhino-laryngologie) du département de RT de l’institut Gustave Roussy. Les images des patients seront donc collectées pour être utilisées dans le développement d’un outil de contourage automatique des volumes cibles à l’échelle européenne.