DaT-HUB

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’impact sociétal et économique des syndromes parkinsoniens (maladie de parkinson) : la maladie de Parkinson est la seconde maladie neurodégénérative la plus fréquente après la maladie d'Alzheimer. En France, environ 160 000 personnes sont traitées pour la maladie de Parkinson et 26 000 nouveaux cas apparaissent par an. Il s’agit d’une maladie chronique conduisant à un handicap avec un fort impact sur la qualité de vie. Les précédentes études ont démontré la valeur médico-économique de l’examen TEMP du DaT sur la Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire des syndromes parkinsoniens.

L'algorithme d’IA développé dans le cadre du présent Data Challenge s'inscrit ainsi dans la stratégie diagnostique et de Informations relatives à la prise en charge sanitaire, médico-sociale et financière associées à chaque bénéficiaire des patients atteints de syndrome de parkinson. Il s’agira de prédire par une approche IA l’interprétation binaire (examen normal/anormal) consensuelle du groupe d’experts constitués par le GT-Neuro de la SFMN.