Construction de l’algorithme du top diabète de la cartographie de la CNAM (version G8) pour l’année 2019 en langage SAS et Python
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L'objectif principal est de traduire l'algorithme "Top Diabète" de la cartographie de la Cnam (version G8) et de mettre les programmes en open source. Les codes développés, en Python et SAS, sont accessibles et réutilisables par la communauté.
Ces versions, adaptées à partir du programme source de la CNAM, utilisent les mêmes critères de ciblage pour identifier les personnes prises en charge pour un diabète en France.
Ces critères incluent : au moins trois délivrances d'antidiabétiques (ou deux en cas de grand conditionnement) durant l'année en cours ou l'année précédente, la présence d'une Affection de Longue Durée (ALD) avec un code CIM-10 de diabète, ou une hospitalisation avec un code CIM-10 de diabète ou de ses complications.
Les codes développés s’exécutent sur un jeu de données synthétiques du SNDS pour l'année 2019, permettant de pouvoir tester l'algorithme sans nécessiter aux données réelles.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Composante(s) de la base principale du SNDS mobilisée(s)
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Justification de l'utilisation du numéro d'identification des professionnels de santé
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
Calendrier du projet
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
Pas de durée de conservation