N° 17664739

ADITOFU-CHU de Poitiers Aide au Diagnostic Informatisé en Traumatologie Optimisation du Flux aux Urgences

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Diagnostics
Prise en charge des patients
Organisation des établissements de santé

Domaines médicaux investigués

Médecine d’urgence

Bénéfices attendus

Intérêt
L’encombrement des services d’urgences est une problématique connue et capitale dans le système de santé. Les venues pour traumatologie légères sont nombreuses et occupent une part de l’activité médicale.
Le développement des outils d’aide diagnostique basés sur l’intelligence artificielle a montré une bonne qualité diagnostique. Pour autant permet-elle de faire économiser du temps médical et de permettre une prise en charge plus rapide pour le patient ? Dans une gestion moderne d’un service d’urgence avec des paramédicaux dédiés à l’accueil ou en pratique avancée quelle peut être l’apport de l’IA dans le flux patient des traumatisés légers se présentant aux urgences ?

Objectifs
-Comparer le temps de passage au sein du SAU entre deux périodes similaires avant (période 1) et après déploiement de la solution (période 2)
-Comparer l'incidence sur les recours aux avis spécialisés orthopédique ou radiologique pour doute diagnostique entre les deux périodes.
-Délai d'attente de prise en charge défini par le temps entre l'admission aux urgences et le début de la prise en charge médicale
-Incidence des passages dont la durée de séjour est inférieure à 4h
-Comparer l’existence de discordances dans l’interprétation des clichés
-Objectifs précédemment cités selon la localisation du traumatisme
-Impact de la prescription anticipée par l’infirmier organisateur de l’accueil dans les délais

Méthode
Recueil des données démographiques et cliniques à partir du dossier patient, et transcription dans une base de données pseudonymisées.
Recueil de la conclusion du médecin urgentiste en charge du patient lors de sa venue et de la conclusion du radiologue après lecture du cliché radiologique.
Comparaison des temps de passage sur une période avant le déploiement de l’intelligence artificielle et une période après le déploiement, selon le type de pathologie traumatique présentée.
La base de données et les enregistrements sont conservés sur le réseau interne du CHU, dans un dossier à accès restreint par mot de passe.
Ils seront accessibles aux membres de l’équipe projet pour recueil, analyse et exploitation dans un article.

Population
Périmètre : consultants au service d’accueil des urgences du CHU de Poitiers
Pathologie : traumatologie périphérique légère
Période : durée de 2 mois et demi en 2020 et 2021
Nombre: 2000
Mode de collecte : rétrospective

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations recueillies à l'occasion d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Variables sensibles utilisées

Année et mois de naissance
Date de soins (JJ/MM/AAAA)

Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)

L’utilisation de la date de soin dans le recueil des données est nécessaire afin de savoir si le bénéficiaire du soin appartient à la première période (sans solution d’intelligence artificielle) ou dans la seconde période.
L’utilisation de l’année et du mois de naissance est nécessaire afin de permettre l’évaluation de la comparabilité entre les groupes des différentes périodes étudiées

Recours au numéro d'identification des professionnels de santé

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement public de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

CHU de Poitiers

2 Rue de la Milètrie 86000 Poitiers 86021 POITIERS France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Calendrier du projet

Date de début : 01/01/2020 – Date de fin : 16/03/2021 Durée de l'étude : 6

Destinataire(s) des données

Destinataire des données 1

OLLIVIER Marie

Service des Urgences-2 rue de la Miletrie 86021 poitiers

Destinataire des données 2

DEVILLE Jeremy

Service des Urgences-2 rue de la Miletrie 86021 POITIERS Andorre

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

2

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(i) intérêt public dans le domaine de la santé publique

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Sera envoyé par voie postale au domicile ou par mail des patients répondant aux critères d’éligibilités (vivants) une note d’information concert le recueil de leurs données médicales à des fins de recherche, pour l'étude .
Il leur sera laissé la possibilité d’opposer un refus à l’utilisation de leurs données (10 à 15 jours de réflexion).
Il sera indiqué dans la note d’information écrite le but de l'étude et du traitement de leurs données personnelles.
Il leur est stipulé qu'ils peuvent refuser de participer à l'étude ou qu'ils ont la possibilité de se rétracter à tout moment, mais aussi qu'ils ont le droit d’accéder à toutes leurs données recueillies, de demander des rectifications si nécessaires sur leurs données, de s’opposer à la transmission ou de demander la suppression de leurs données, d’exercer leur droit de limitation du traitement de leurs données et de déposer une réclamation auprès de la CNIL.

Délégué à la protection des données

CHU de Poitiers

2 Rue de la Milètrie 86000 Poitiers 86021 POITIERS France

dpo@chu-poitiers.fr