D-IA-GNO-DENT Data Challenge - Favoriser l'accès à la détection précoce des maladies rares à composante dentaire, orale et faciale
Lien vers le repo : Gitlab
Objectifs de l’algorithme
Ces algorithmes ont été produits dans le cadre du data challenge D-IA-GNO-DENT, organisé par le CHRU de Strasbourg - Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, le Centre de Référence des Maladies Rares orales et dentaires, CRMR O-Rares, en partenariat avec l'IGBMC (Université de Strasbourg, CNRS-UMR7104, INSERM U1258), CERBM-gie et la Fondation Maladies Rares.
Ce challenge est axé sur les maladies rares à expression bucco-dentaire. L'objectif du projet D-IA-GNO-DENT est de favoriser l'accès à la détection précoce des maladies rares à composante dentaire, orale et faciale pour les patients et les professionnels de santé, en réduisant le temps du parcours diagnostic.
La compétition lancée en juillet 2023 a attiré près d’une centaine de participants ont proposé 1451 algorithmes dans le but de répondre au mieux à la problématique posée.
Pour en savoir plus sur les data challenges en santé accompagnés par le HDH, rendez-vous ici.
Auteur(s)
Domaine médical
Méthodologie
La méthodologie de construction des algorithmes lauréats est détaillée dans les dépôts GitHub associés. Ces algorithmes ont été sélectionnés grâce à une métrique d’évaluation mathématique représentant 80 % du score final et par une analyse subjective pour les 20 % restants qui évaluait notamment l’explicabilité de l’algorithme, la robustesse, la sensibilité, la vitesse de calcul et la qualité du code.
Langage de programmation
Données utilisées
Données d'application
Ces algorithmes ont été développés dans le cadre du Data Challenge D-IA-GNO-DENT à partir d’une base de données composée notamment de photographies de cavités buccales. Ce type de données étant par nature non anonymisables, vous pouvez adresser une demande d’accès au contact suivant : dpd@chru-strasbourg.fr
Date de dernière mise à jour
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Maintenance
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Comment installer l’algorithme ?
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Comment utiliser l’algorithme ?
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Contributions
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Crédits
Plus d’informations dans les dépôts GitHub associés aux algorithmes lauréats.
Licence et conditions d’utilisation
Licence MIT