Ecole d’été AI4Health 2023

S’inscrire (présentiel et distanciel)

Le Health Data Hub et ses partenaires sont heureux d’annoncer la tenue de la troisième édition de l’école d’été AI4Health qui se tiendra du 3 au 7 juillet 2023 à la fois en ligne et à PariSanté Campus, à Paris. Cette Summer School d’ampleur internationale est co-organisée avec les Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA) : 3IA Côte d’Azur (Nice), MIAI (Grenoble), et PR[AI]RIE (Paris).

Dans la lignée des précédents opus, la Summer School AI4Health couvrira les dernières avancées dans le domaine de l'IA appliquée à la santé. Elle débutera par trois jours de sessions plénières composées de cours et de conférences, animées par des intervenants de renommée internationale, accessibles en présentiel et en ligne. Puis suivront deux jours de sessions pratiques conduites par des experts, accessibles pour les participants en présentiel uniquement. Une session de présentation de posters est également prévue, pour les participants en présentiel, avec un prix de 500€ à la clé pour le gagnant, élu par le comité scientifique de AI4Health. Tous les conférenciers interviendront sur site à Paris. 

Les sessions se dérouleront en anglais et s'adressent aux étudiants (master dès la première année, doctorat), post-docs, universitaires, membres d'institutions publiques et professionnels. Afin de participer aux sessions pratiques, des connaissances de base en machine learning (en python ou autre) sont requises. Cette nouvelle édition fait écho au succès des deux premières, qui ont chacune réuni près de 500 participants, d’une trentaine de pays différents, autour d’une douzaine d’intervenants de renommée internationale.Les inscriptions en présentiel sont ouvertes durant 5 semaines, jusqu’au 8 mai 2023. Les inscriptions pour la version en ligne restent ouvertes jusqu’au 19 juin. 

Retrouvez toutes les informations sur la summer school et la procédure d’inscription sur le site https://ai4healthschool.org/

Rencontrez des intervenants internationalement reconnus dans le domaine de l’IA appliquée à la santé, avec entre autres :

• Blasimme, Alessandro (keynote introductive), chercheur au laboratoire d'éthique et de politique de la santé de l'école polytechnique fédérale de Zurich (ETH Zurich)
• Gauss, Tobias (use case), anesthésiste-réanimateur, membre du comité scientifique de l’Observatoire des patients traumatisés sévères (Traumabase)
• Goldenberg, Anna (cours), Professeure au département d’informatique de l’Université de Toronto, Directrice de recherche associée à l’Institut Vecteur pour l'Intelligence Artificielle
• Mahmood, Faisal (use case), Professeur associé de pathologie au Harvard Medical School
• Menze, Bjoern (cours), Professeur de machine learning et d'analyse d'images biomédicales à l’Université de Zurich 
• Ourselin, Sébastien (use case), Professeur en ingénierie de la santé et directeur de l'école d'ingénierie biomédicale et des sciences de l'imagerie du King's College de Londres
• Rosier, Arnaud (use case), CEO et fondateur de Implicity
• Rys, Andrzej (keynote introductive), Conseiller scientifique principal de la Direction Générale de la Santé et de la Sécurité Alimentaire de la Commission européenne
• Shalit, Uri (cours), Professeur assistant au Technion – Israel Institute of Technology
• Van der Schaar, Mihaela (keynote introductive), Professeure de machine learning et d’intelligence artificielle en santé à l'Université de Cambridge, Membre de l'Institut Alan Turing de Londres, Fondatrice et directrice du Cambridge Center for AI in Medicine (CCAIM)
• Villata, Serena (cours), Directrice Scientifique Adjointe à l'Institut 3IA Côte d'Azur, Directrice de recherche au CNRS

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